太阳集团tyc33455

高并发读写瓶颈

大规模计算节点同时访问数据时，易出现单节点性能瓶颈，无法发挥集群算力优势。

海量文件检索低效

海量小文件、模型版本、训练样本高频读写，元数据操作占比超50%，传统架构易出现性能瓶颈。

数据可靠性风险

海量数据场景下，单点故障易引发数据丢失，传统RAID恢复效率低，难以支撑大规模数据修复。

多用户权限管理复杂

共享计算平台中，多用户任务隔离、数据安全与访问控制难以平衡。

异构与多协议复杂性

算力异构导致I/O模式差异大（高吞吐/高IOPS），多协议并存，跨协议流转低效、迁移成本高。

带外分离集群架构

元数据与数据通路分离，消除相互干扰；计算节点通过高速网络直接访问存储节点，充分释放硬件性能，支持上万节点高并发访问。

海量小文件优化技术

分布式元数据集群架构，解决传统单元数据节点瓶颈问题，支持千万级文件的高效创建 、访问与检索，大幅提升小文件吞吐率。

多级智能缓存技术

三级缓存池协同工作，最大化利用服务器内存资源，减少磁盘IO访问，显著提升数据访问效率，适配高吞吐计算场景。

在线不停机扩容技术

存储容量与性能可在线扩展，扩容过程不中断前端计算任务，支持硬件设备在线更换， 实现存储系统的长期稳定运行。

全局数据高可用技术

多副本与纠删码冗余技术结合，支持不同目录设置不同冗余度；故障数据自动恢复，恢复速度随集群规模扩大而提升，数据安全性随节点增加同步增强。

太阳集团tyc33455针对石油勘探应用访问特点进行定制研发，整个存储平台同时运行多款石油勘探软件，使数据处理性能得到较大提升。现今整个平台存储容量超过10PB，提供超过100GB/s的聚合带宽。

大庆油田太阳集团tyc33455集群存储系统案例

太阳集团tyc33455存储为该单位提供了1PB的存储空间，服务于数值预报研发业务，为数值预报研发的回算业务提供数据存储，可无缝对接前端业务应用系统，为业务数据的分发提供转储和中转的平台。

中国气象局数值预报中心存储案例

太阳集团tyc33455科技针对研究院需求，定制异构整合 + 新购扩容的统一存储解决方案，满足了研究院的海量科研数据存储的需求，并显著提升了数据处理效率，为研究院长期开展国际前沿生命科学研究提供稳定、

高性能的存储底座支撑。

复旦大学人类表型组研究院存储案例

容量与性能扩展矛盾

传统存储扩容时性能无法线性增长，且需中断服务，无法匹配HPC任务的长周期计算需求。

存算融合技术

可整合计算节点本地硬盘构建全局共享存储池，按作业动态创建并行文件系统，灵活匹配算力需求。